STARSZY SPECJALISTA DS. ANALITYKI SPRZEDAŻOWEJ I TRADE MARKETINGOWEJ (k/m/n)

ZA CO BĘDZIESZ ODPOWIADAĆ?

• Zbieranie potrzeb biznesowych zespołów Sprzedaży Aptecznej i Trade Marketingu oraz przekładanie ich na analizy, modele danych, KPI, raporty i dashboardy
• Pozyskiwanie, łączenie, transformowanie i walidowanie danych z różnych systemów i źródeł
• Tworzenie, rozwijanie, utrzymywanie i automatyzowanie raportów w Power BI i Excelu
• Monitorowanie poprawności zasileń, diagnozowanie błędów oraz dbanie o jakość i spójność danych
• Analizowanie wyników sprzedażowych i komercyjnych, identyfikowanie trendów i przyczyn odchyleń oraz formułowanie praktycznych rekomendacji
• Utrzymywanie cyklicznych procesów raportowych i usprawnianie sposobu ich realizacji
• Dokumentowanie źródeł danych, definicji KPI oraz logiki kluczowych raportów
• Współpracę z zespołami Trade Marketingu, Sprzedaży, IT oraz BI/Data

CO JEST DLA NAS WAŻNE?

• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: analityka danych, informatyka, ekonomia, finanse, matematyka, statystyka lub pokrewne
• Minimum 3 lata doświadczenia w analityce biznesowej, sprzedażowej, komercyjnej lub marketingowej
• Bardzo dobra praktyczna znajomość SQL, Excela i Power BI
• Znajomość Power Query, DAX oraz zasad modelowania danych
• Doświadczenie w samodzielnym tworzeniu i utrzymywaniu raportów lub dashboardów wykorzystywanych przez biznes
• Umiejętność łączenia, transformowania i walidowania danych pochodzących z wielu źródeł
• Rozumienie KPI sprzedażowych i komercyjnych oraz umiejętność przekładania danych na konkretne wnioski i rekomendacje
• Samodzielność, dokładność, dociekliwość i odpowiedzialność za jakość prezentowanych wyników
• Umiejętność jasnego przedstawiania złożonych zagadnień analitycznych osobom o różnym poziomie wiedzy technicznej
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację i korzystanie z dokumentacji technicznej

MILE WIDZIANE:

• Doświadczenie w branży farmaceutycznej, FMCG lub retailu
• Znajomość danych sprzedażowych, dystrybucyjnych i rynkowych, w tym danych sell-in i sell-out
• Doświadczenie w analizie efektywności działań handlowych lub promocyjnych
• Znajomość Power BI Service, Power Automate, Pythona lub środowiska Azure